Especialistas señalan que las corporaciones de redes sociales cuentan con indicadores lingüísticos predictivos para detener los chantajes, pero evitan aplicarlos.
Investigadores de la Universidad de Tasmania señalaron que la extorsión sexual en entornos digitales constituye uno de los ilícitos más predecibles en la red, debido a que los delincuentes operan mediante patrones de conducta y guiones conversacionales plenamente documentados. Sin embargo, un análisis de los reportes de transparencia emitidos por la Comisión de Seguridad en Internet de Australia (eSafety) revela que las principales corporaciones tecnológicas se abstienen de emplear las herramientas tecnológicas disponibles para interceptar estos chantajes de manera proactiva.
Los informes oficiales detallaron que durante el año previo se recopilaron más de 3 mil 300 denuncias por este concepto, siendo la población masculina de entre 18 y 24 años el sector más vulnerable, seguido de menores de edad atraídos mediante perfiles falsos automatizados. Los agresores inician el contacto en plataformas de interacción social para posteriormente migrar la comunicación a mensajería instantánea, donde lisonjean a las víctimas para inducirlas a intercambiar material gráfico íntimo que posteriormente es utilizado como mecanismo de coacción económica bajo amenaza de difusión masiva.
A pesar de que el organismo eSafety transfirió de forma directa los indicadores de lenguaje y los bancos de imágenes apócrifas recicladas por las bandas internacionales a los desarrolladores de software, las firmas de mensajería privada e interactiva no han implementado análisis lingüísticos automatizados en sus servidores. Los especialistas cuestionaron que, aun con la remoción de cifrados en ciertos servicios de mensajería de cobertura global, empresas de la magnitud de Meta, Apple y Google continúen delegando la contención del ilícito exclusivamente a los reportes reactivos enviados por los usuarios afectados.
Fuente: Universidad de Tasmania / eSafety Australia | ©️ Redacción NoticiasPV Nayarit